建言资政 | 九三学社大同市委会：我市应积极申请开展文旅数据资源市场化试点

数字化技术赋能文旅高质量发展已经成为当前行业发展的共识。文旅数据资源是数字化赋能文旅高质量发展的核心载体与价值根基，以数据资源为底座与基础，以数字技术为实现手段，通过数字化转化实现资源活化、体验升级、产业增效，推动文旅产业从传统模式向高质量模式跨越。

数据资源市场化是文旅高质量发展的核心引擎，市场化的重要意义在于：一是激活资产价值、盘活存量、实现价值倍增，将分散在博物馆、景区等机构的海量文旅数据转化为可交易资产，突破时空限制，让静态资源通过数据形态实现永久活化与广泛传播，通过多层次、深度、延伸应用实现价值转化；二是优化产业结构、催生新质生产力，驱动文旅产业质变与飞跃，以数据作为核心生产要素，重塑“资源-产品-服务-消费”全链路，催生沉浸式体验、数字藏品等新业态，推动文旅产业从“门票经济”向“数据驱动”的转型发展；三是提升文旅治理效能，构建“智慧文旅”新格局，通过运营数据分析实现资源调配、精准决策、服务升级、市场监管和生态环境保护，实时感知全局运营动态，增强风险防范能力。

一、当前文旅数据资源市场化面临的核心堵点与难点分析

（一）确权困境：产权不清，权责不明。权属不清晰，市场化面临数据风险和版权风险，难以进行大规模商业应用。一是主体多元：文旅数据涉及文旅局、文物局、数据局、文物部门、景区、游客等多方主体，权属交叉复杂，“数出多门”导致确权难；二是法律空白：国家层面尚未出台公共数据确权统一法规，文物数字资源法律属性不明，商业化授权缺乏权利基础；三是边界模糊：游客个人信息与公共数据界定不清，既影响数据流通又存在隐私泄露风险。

（二）流通障碍：数据孤岛，价值锁定。一是系统割裂：文旅系统内部(景区、酒店、交通) 和跨部门数据壁垒严重，信息“横向不可比、纵向不可加”；二是标准缺失：缺乏统一数据采集、存储、交换标准，导致不同平台数据无法互通，整合成本增加情况难以预测；三是质量参差：数据完整性、准确性不足，如景区数据、文物数据准确率差异性较大，可用性受限。

（三）收益分配失衡：激励不足，发展不可持续。一是价值评估难：缺乏科学的文旅数据估值模型，历史数据价值衰减规律不清晰，交易定价困难；二是分配机制缺失：数据产生者、加工者、使用者间收益分配规则不明，社会参与积极性受挫；三是权益保障弱：数据生产从源头到游戏权属模糊，原创者、二次开发与衍生价值分配机制缺失，权益保护不足。

二、建议我市积极向山西省政府申请开展文旅数据资源市场化试点，构建文旅数据资源市场化新生态

（一）制度先行，构建“三位一体”法规体系。2025年国家发改委、国家数据局出台《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》，明确了分类分级、授权机制、收益分配等核心框架，为省级试点提供了上位依据。《山西省数据工作管理办法》已明确公共数据授权运营机制和“原始数据不出域”原则，为文旅数据资源市场化试点提供了本地制度衔接条件。在此基础上，积极申请大同作为山西文旅大市省级试点，出台文旅数据等核心公共数据市场化具体执行办法，建立文旅数据分类分级、采集、处理、安全等系列标准，制定《文旅数据合规使用手册》，明确个人信息保护与数据利用边界，平衡安全与发展。

（二）创新机制，打造数据流通闭环。一是创新数据资源确权分级制度。建立“原始数据确权+衍生数据授权”双轨制，明确数据权属归公共管理和服务机构所有，对文物等核心数据实行“分类分级+场景授权”，参照湖北“整体授权+场景审核”模式，对一般文物数据实行开放授权，对珍贵文物数据按场景精准授权。二是创新数据资源流通模式，依托山西省级公共数据平台，搭建文物数据授权运营子平台，落实“数据可用不可见”要求，禁止原始数据直接交易。三是创新数据资源定价机制，探索“基础数据免费+增值服务收费”和“价值分成”双模式。四是创新市场化收益分配模式。遵循“补偿成本、合理盈利”原则，用于公共治理的文物数据产品免费提供，用于产业发展的实行政府指导价，收益按比例反哺文物保护与数据治理，如设立文旅数据发展基金，按比例分配（如“4321”模式：40%反哺数据治理，30%用于产业发展，20%奖励创新团队，10%公共服务）。

（三）技术赋能，构建安全可信流通环境。建设“区块链+隐私计算”技术底座，实现数据脱敏、加密、溯源，防止原始数据泄露，区块链保障“可信”，隐私计算实现“可用不可见”，二者叠加为文旅数据市场化流通构建了安全可信的“技术底座”，把原始数据留在本地、把计算和结果搬上链，真正做到“数据流通、风险不流通”，为文旅数据资产交易、跨域联合建模、司法举证提供坚实支撑。打造试点文旅数据空间，实现跨部门、跨区域数据互联互通，以政企共建、统一标准、授权运营为原则，打通纵向（省-市-县-景区）与横向（文旅、文物、交通、公安、气象、银联等）数据壁垒，实现“数据汇聚-治理-流通-运营”全生命周期管理，为产业监测、精准营销、AI大模型、数据资产入表等提供可信底座，把海量文旅数据转化为可计量、可交易、可融资的生产要素。推行“文旅数据师”认证，支持高校开设文旅与数据交叉学科，在数据的流通、安全、资产管理等方向培养复合型人才。